Πόσα μπορούμε να ξεχάσουμε, αν εκπαιδεύσουμε τις μηχανές να θυμούνται;

* Το άρθρο του συγγραφέα και  καθηγητή φυσικής στο πανεπιστήμιο William & Mary στη Βιρτζίνια, Gene Tracy δημοσιεύτηκε στο Aeon. Τo Αeon, είναι διαδικτυακό περιοδικό, που θέτει μεγάλα ερωτήματα, αναζητώντας φρέσκες απαντήσεις και μια νέα οπτική στην κοινωνική πραγματικότητα, την επιστήμη, τη φιλοσοφία και τον πολιτισμό. Το NEWS 24/7 αναδημοσιεύει κάθε εβδομάδα μια ιστορία για όσους λατρεύουν την πρωτότυπη σκέψη πάνω σε παλιά και νέα ζητήματα.

Όταν ήμουν φοιτητής, στο μακρινό παρελθόν, όταν οι περισσότεροι υπολογιστές ήταν ακόμα τεράστιες κεντρικές μονάδες, είχα έναν φίλο του οποίου ο ακαδημαϊκός σύμβουλος επέμενε να κάνει έναν μεγάλο και δύσκολο υπολογισμό ατομικής θεωρίας με το χέρι. Αυτό οδήγησε σε σημειώσεις με μολύβι από σελίδα σε σελίδα, γεμάτες λάθη, έτσι ο φίλος μου τελικά ενέδωσε στην απογοήτευσή του. Μπήκε κρυφά στο εργαστήριο υπολογιστών ένα βράδυ και έγραψε έναν σύντομο κωδικό για να εκτελέσει τον υπολογισμό. Έπειτα αντέγραψε με κόπο το αποτέλεσμα με το χέρι και το έδωσε στον καθηγητή του.

Τέλειο, είπε ο σύμβουλός του – αυτό δείχνει ότι είσαι πραγματικός φυσικός. Ο καθηγητής δεν κατάλαβε αυτό που είχε συμβεί. Ενώ έχω χάσει την επαφή με τον φίλο μου, γνωρίζω πολλούς άλλους που έχουν προχωρήσει σε επιτυχημένες σταδιοδρομίες στην επιστήμη χωρίς να κατακτήσουν τους ηρωισμούς με το μολύβι και το χαρτί των προηγούμενων γενεών.

Είναι σύνηθες να πλαισιώνονται συζητήσεις για κοινωνικές μεταβάσεις εστιάζοντας στις νέες δεξιότητες που γίνονται απαραίτητες. Αλλά αντί να κοιτάμε τι μαθαίνουμε, ίσως θα πρέπει να σκεφτούμε το αντίθετο: τι γίνεται ασφαλές να ξεχάσουμε; Το 2018, το περιοδικό Science ρώτησε δεκάδες νέους επιστήμονες ποια σχολεία θα πρέπει να διδάσκουν την επόμενη γενιά. Πολλοί είπαν ότι πρέπει να μειώσουμε τον χρόνο που αφιερώνουμε στην απομνημόνευση γεγονότων και να δώσουμε περισσότερο χώρο για πιο δημιουργικές αναζητήσεις. Καθώς το διαδίκτυο γίνεται όλο και πιο ισχυρό και περιεκτικό, γιατί να μπείτε στον κόπο να θυμάστε και να διατηρήσετε πληροφορίες; Εάν οι μαθητές μπορούν να έχουν πρόσβαση στη γνώση του κόσμου μέσω ενός smartphone, γιατί πρέπει να τους ζητηθεί να κουβαλούν τόση πολλή από αυτή στο κεφάλι τους;

Οι πολιτισμοί εξελίσσονται μέσω της στρατηγικής λήθης αυτών που κάποτε θεωρούνταν δεξιότητες ζωής ζωτικής σημασίας. Μετά την αγροτική επανάσταση της νεολιθικής εποχής, ένας εργάτης σε αγρόκτημα είχε την πολυτέλεια να εγκαταλείψει πολλές δασικές παραδόσεις, δεξιότητες για τον εντοπισμό ζώων και άλλες γνώσεις ζωτικής σημασίας για το κυνήγι και τη συγκομιδή. Στις επόμενες χιλιετίες, όταν οι κοινωνίες εκβιομηχανίστηκαν, η ανάγνωση και η γραφή έγιναν ζωτικής σημασίας, ενώ η γνώση του οργώματος και της συγκομιδής παραγκωνίστηκαν.

Πολλοί από εμάς τώρα χανόμαστε γρήγορα χωρίς το GPS του smartphone μας. Λοιπόν τι ακολουθεί; Με αυτοκίνητα χωρίς οδηγό, θα ξεχάσουμε να οδηγούμε μόνοι μας; Περιτριγυρισμένοι από αναγνώριση φωνής τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να αναλύει τις πιο ανεπαίσθητες προφορές, θα ξεχάσουμε πώς να συλλαβίζουμε; Και έχει σημασία;

Οι περισσότεροι από εμάς, εντέλει, δεν ξέρουμε πλέον πώς να καλλιεργούμε τα τρόφιμα που τρώμε ή να χτίζουμε τα σπίτια στα οποία ζούμε. Δεν καταλαβαίνουμε την κτηνοτροφία, ούτε πώς να γνέψουμε το μαλλί ή ίσως ακόμα και πώς να αλλάξουμε τα μπουζί σε ένα αυτοκίνητο. Οι περισσότεροι από εμάς δεν χρειάζεται να γνωρίζουμε αυτά τα πράγματα επειδή είμαστε μέλη αυτού που οι κοινωνικοί ψυχολόγοι αποκαλούν “δίκτυα διαδραστικής μνήμης”.

Πραγματοποιούμε συνεχώς “συναλλαγές μνήμης” με μια κοινότητα “συνεργατών μνήμης”, μέσω δραστηριοτήτων όπως η συνομιλία, η ανάγνωση και η γραφή. Ως μέλη αυτών των δικτύων, οι περισσότεροι άνθρωποι δεν χρειάζεται πλέον να θυμούνται τα περισσότερα πράγματα. Αυτό δεν συμβαίνει επειδή αυτή η γνώση έχει ξεχαστεί ή χαθεί εντελώς, αλλά επειδή κάποιος ή κάτι άλλο τη διατηρεί. Απλώς πρέπει να ξέρουμε σε ποιον να μιλήσουμε ή πού να πάμε για να το αναζητήσουμε. Το κληρονομημένο ταλέντο για μια τέτοια συνεργατική συμπεριφορά είναι ένα δώρο από την εξέλιξη και επεκτείνει την αποτελεσματικότητα της ικανότητας μνήμης πάρα πολύ.

Το νέο, ωστόσο, είναι ότι πολλοί από τους συνεργάτες μνήμης μας είναι πλέον έξυπνες μηχανές. Αλλά ένα AI – όπως η αναζήτηση Google – είναι ένας συνεργάτης μνήμης όπως κανένας άλλος. Μοιάζει περισσότερο με “υπερ-συνεργάτη” μνήμης, με άμεση απόκριση, πάντα διαθέσιμο. Και μας δίνει πρόσβαση σε ένα μεγάλο κομμάτι ολόκληρου του αποθέματος ανθρώπινης γνώσης.

Οι ερευνητές έχουν εντοπίσει αρκετές παγίδες στην τρέχουσα κατάσταση. Πρώτον, οι πρόγονοί μας εξελίχθηκαν μέσα σε ομάδες άλλων ανθρώπων, ένα είδος δικτύου μνήμης peer-to-peer. Ωστόσο, οι πληροφορίες από άλλους ανθρώπους “χρωματίζονται” πάντα από διάφορες μορφές προκατάληψης και συλλογισμού με κίνητρα. Διαλύουν και εκλογικεύουν. Μπορεί να κάνουν λάθος. Έχουμε μάθει να καταλαβαίνουμε αυτά τα ελαττώματα στους άλλους και στον εαυτό μας. Αλλά η εμφάνιση των αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης ωθεί πολλούς ανθρώπους να πιστέψουν ότι αυτοί οι αλγόριθμοι είναι αναγκαστικά σωστοί και “αντικειμενικοί”. Με απλά λόγια, αυτοί είναι ευσεβείς πόθοι.

Οι πιο προηγμένες έξυπνες τεχνολογίες σήμερα εκπαιδεύονται μέσω μιας επαναλαμβανόμενης διαδικασίας δοκιμών και βαθμολόγησης, στις οποίες τα ανθρώπινα όντα εξακολουθούν να ελέγχουν τις αισθήσεις τους και να αποφασίζουν για τις σωστές απαντήσεις. Επειδή οι μηχανές πρέπει να εκπαιδεύονται σε πεπερασμένα σύνολα δεδομένων, με τους ανθρώπους να επιβλέπουν από δίπλα, οι αλγόριθμοι έχουν την τάση να ενισχύουν τις προϋπάρχουσες προκαταλήψεις μας – σχετικά με τη φυλή, το φύλο και άλλα. Ένα εταιρικό εργαλείο πρόσληψης που χρησιμοποιούσε η Amazon μέχρι το 2017 παρουσιάζει μια κλασική περίπτωση: εκπαιδευμένος στις αποφάσεις του τμήματος ανθρώπινου δυναμικού, η εταιρία διαπίστωσε ότι ο αλγόριθμος παραγκωνίζει συστηματικά τις γυναίκες υποψήφιες. Εάν δεν είμαστε σε εγρήγορση, οι υπερ-συνεργάτες μας με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να γίνουν υπερβολικά μισαλλόδοξοι.

Ένα δεύτερο ερώτημα σχετίζεται με την ευκολία πρόσβασης σε πληροφορίες. Στη σφαίρα του μη ψηφιακού, η προσπάθεια που απαιτείται για να αναζητήσουμε γνώση από άλλους ανθρώπους ή να πάμε στη βιβλιοθήκη, μας καθιστά σαφές ποια γνώση βρίσκεται σε άλλους εγκεφάλους ή βιβλία και τι βρίσκεται στο δικό μας κεφάλι. Αλλά οι ερευνητές ανακάλυψαν ότι η απόλυτη ευελιξία της απόκρισης του διαδικτύου μπορεί να οδηγήσει στη λανθασμένη πεποίθηση, που κωδικοποιήθηκε σε μεταγενέστερες αναμνήσεις, ότι η γνώση που αναζητήσαμε ήταν μέρος αυτού που γνωρίζαμε από την αρχή.

Ίσως αυτά τα αποτελέσματα δείχνουν ότι έχουμε ικανότητα για το “εκτεταμένο μυαλό”, μια ιδέα που προτάθηκε για πρώτη φορά το 1998 από τους φιλοσόφους Ντέιβιντ Τσάλμερς και Άντι Κλαρκ. Προτείνουν ότι θα πρέπει να σκεφτόμαστε ότι το μυαλό μας όχι μόνο περιέχεται στον φυσικό εγκέφαλο, αλλά επίσης επεκτείνεται προς τα έξω για να συμπεριλάβει βοηθήματα μνήμης και συλλογισμού: όπως τα σημειωματάρια, τα μολύβια, οι υπολογιστές, τα tablet και το cloud.

Δεδομένης της ολοένα και πιο απρόσκοπτης πρόσβασής μας στην εξωτερική γνώση, ίσως αναπτύσσουμε ένα ολοένα πιο εκτεταμένο “εγώ” – μια λανθάνουσα προσωπικότητα του οποίου η διογκωμένη εικόνα του εαυτού του συνεπάγεται μια θόλωση του σημείου που βρίσκεται η γνώση στο δίκτυο μνήμης μας. Εάν ναι, τι συμβαίνει όταν οι διεπαφές εγκεφάλου – υπολογιστή και ακόμη και οι διεπαφές εγκεφάλου – εγκεφάλου γίνονται κοινές, ίσως μέσω νευρικών εμφυτευμάτων; Αυτές οι τεχνολογίες βρίσκονται επί του παρόντος υπό ανάπτυξη για χρήση από ασθενείς σε ψευδοκώμα, θύματα εγκεφαλικού επεισοδίου ή άτομα με προχωρημένο ALS (Αμυοτροφική Πλευρική Σκλήρυνση) ή νόσο των κινητικών νευρώνων. Αλλά είναι πιθανό να γίνουν πολύ πιο κοινές όταν τελειοποιηθεί η τεχνολογία – βελτιωτικά απόδοσης σε έναν ανταγωνιστικό κόσμο.

Ένα νέο είδος πολιτισμού φαίνεται να αναδύεται, ένας πλούσιος σε νοημοσύνη μηχανών, με πανταχού παρόντα σημεία πρόσβασης για να συμμετέχουμε σε ευκίνητα δίκτυα τεχνητής μνήμης. Ακόμα και με τα εμφυτεύματα, το μεγαλύτερο μέρος της γνώσης στο οποίο θα είχαμε πρόσβαση δεν θα βρισκόταν στον “αναβαθμισμένο”  cyborg εγκέφαλό μας, αλλά εξ αποστάσεως – σε τράπεζες διακομιστών. Από τη μια στιγμή στην άλλη, από την εκκίνηση έως την αντίδραση, κάθε αναζήτηση Google ταξιδεύει τώρα κατά μέσο όρο περίπου 1.500 μίλια από ένα κέντρο δεδομένων και πίσω, και χρησιμοποιεί περίπου 1.000 υπολογιστές στην πορεία. Αλλά η εξάρτηση από ένα δίκτυο σημαίνει επίσης την αποδοχή νέων τρωτών σημείων. Η κατάρρευση οποιουδήποτε από τους ιστούς των σχέσεων από τους οποίους εξαρτάται η ευημερία μας, όπως το φαγητό ή η ενέργεια, θα ήταν μια καταστροφή. Χωρίς φαγητό πεινάμε, χωρίς ενέργεια στριμωχνόμαστε στο κρύο. Και είναι λόγω της εκτεταμένης απώλειας μνήμης που οι πολιτισμοί κινδυνεύουν να πέσουν σε μια διαφαινόμενη σκοτεινή εποχή.

Αλλά, ακόμα κι αν μπορεί να πει κανείς ότι μια μηχανή σκέφτεται, οι άνθρωποι και οι μηχανές θα σκέφτονται διαφορετικά. Έχουμε αντισταθμιστικά πλεονεκτήματα, ακόμα κι αν οι μηχανές συχνά δεν είναι πιο αντικειμενικές από εμάς. Δουλεύοντας μαζί σε ομάδες ανθρώπου – τεχνητής νοημοσύνης, μπορούμε να παίξουμε ανώτερης κλάσης σκάκι και να λάβουμε καλύτερες ιατρικές αποφάσεις. Γιατί λοιπόν να μην χρησιμοποιούνται οι έξυπνες τεχνολογίες για την ενίσχυση της μάθησης των μαθητών;

Η τεχνολογία μπορεί δυνητικά να βελτιώσει την εκπαίδευση, να διευρύνει δραματικά την πρόσβαση και να προάγει μεγαλύτερη ανθρώπινη δημιουργικότητα και ευημερία. Πολλοί άνθρωποι δικαίως αισθάνονται ότι στέκονται σε κάποιο οριακό πολιτιστικό χώρο, στο κατώφλι μιας μεγάλης αλλαγής. Ίσως οι εκπαιδευτικοί τελικά να μάθουν να γίνουν καλύτεροι δάσκαλοι σε συμμαχία με συνεργάτες τεχνητής νοημοσύνης. Αλλά σε ένα εκπαιδευτικό περιβάλλον, σε αντίθεση με το συλλογικό σκάκι ή την ιατρική διαγνωστική, ο μαθητής δεν είναι ακόμη ειδικός στο περιεχόμενο. Η τεχνητή νοημοσύνη ως συνεργάτης μνήμης που ξέρει τα πάντα μπορεί εύκολα να γίνει δεκανίκι, ενώ δημιουργεί μαθητές που πιστεύουν ότι μπορούν να προχωρήσουν μόνοι τους.

Όπως υποδηλώνει η εμπειρία του φίλου μου φυσικού, η μνήμη μπορεί να προσαρμοστεί και να εξελιχθεί. Μέρος αυτής της εξέλιξης περιλαμβάνει πάντα το να ξεχνάμε παλιούς τρόπους, προκειμένου να ελευθερώσουμε χρόνο και χώρο για νέες δεξιότητες. Υπό την προϋπόθεση ότι παλαιότερες μορφές γνώσης διατηρούνται κάπου στο δίκτυό μας και μπορούν να βρεθούν όταν τις χρειαζόμαστε, ίσως δεν έχουν πραγματικά ξεχαστεί. Ωστόσο, όσο περνά ο καιρός, η μια γενιά σταδιακά αλλά αναμφισβήτητα γίνεται ξένη με την επόμενη.